Claude oder ChatGPT für Schweizer KMU: mein Fazit nach einem Jahr
Ich schneide einen fertigen Instagram-Reel in fünf Minuten. Untertitel gesetzt, auf den Takt geschnitten, gebrandet, exportiert. Vorher hat mich derselbe Reel eine Stunde gekostet.
Diese Zahl ist der Grund, weshalb ich diesen Artikel schreibe. Ich werde in fast jedem Vorgespräch gefragt: Claude oder ChatGPT? Und meistens erwarten die Leute eine Tabelle mit Häkchen. Ich habe stattdessen ein Jahr lang beide für echte Kundenarbeit benutzt. Hier ist, was dabei herausgekommen ist.
Das Problem
Ein Reel besteht aus lauter kleinen, langweiligen Schritten. Clip importieren. Anhören. Die Stelle finden, wo ich mich verhaspelt habe. Rausschneiden. Untertitel tippen. Timing korrigieren, weil die Untertitel eine halbe Sekunde nachhängen. Logo drauf. Exportieren. Falsches Format. Nochmal exportieren.
Eine Stunde. Pro Reel. Für einen Job, in dem null Kreativität steckt. Der Inhalt war schon fertig, als ich aufgehört habe zu sprechen.
Eine Stunde pro Reel, davon vielleicht fünf Minuten echte Entscheidungen. Der Rest ist Klickarbeit. Und weil es eine Stunde dauert, verschiebt man es. Und dann postet man nichts.
Ich lege den Clip in einen Ordner und schreibe einen Satz. Claude transkribiert mit Whisper, findet die Schnittstellen, setzt wortgenaue Untertitel, rendert das gebrandete 9:16-Video und legt drei Hook-Varianten für die Caption daneben. Fünf Minuten. Kein Abo für ein Schnittprogramm, kein Zapier, keine Vorlagen-Bibliothek.
Das ist keine Demo. Das läuft, seit Monaten, für meine eigenen Reels und für Kunden aus den Workshops. Ein UI/UX-Experte, mit dem ich eine Session gemacht habe, benutzt denselben Ablauf inzwischen für seine eigenen Inhalte. Er hat vorher auch eine Stunde gebraucht.
Mein Fazit: Claude, wenn es präzise sein muss
Für meine Arbeit ist Claude das bessere Werkzeug. Technischer, präziser. Konkret heisst das drei Dinge.
Es baut, statt zu beschreiben
Der Reel-Workflow ist kein Chat. Da läuft Whisper für die Transkription, ffmpeg für den Schnitt und Remotion für das Rendering. Das ist Code, der ausgeführt wird, nicht Text über Code. Wenn ich einen Ablauf will, der morgen von selbst wieder läuft, brauche ich genau das.
Es nimmt Anweisungen wörtlich
Wenn ich sage nur diese eine Datei ändern, dann ändert es nur diese eine Datei. Das klingt banal, bis man einmal einen Nachmittag damit verloren hat, gutgemeinte Extras zurückzubauen. Für strukturierte Arbeit ist wörtlich besser als hilfsbereit.
Es verliert den Faden nicht
Ein Kontextfenster von einer Million Tokens heisst praktisch: ganzes Projekt rein, und es weiss auf Seite 200 noch, was auf Seite 3 stand. Für Buchhaltungsbelege, Verträge oder eine gewachsene Codebasis ist das der Unterschied zwischen brauchbar und nett.
Wo ChatGPT gewinnt
Ein Vergleich, in dem mein Werkzeug alles gewinnt, ist kein Vergleich, sondern Werbung. Drei Punkte, bei denen ich im Kundenprojekt zu ChatGPT greife.
Das Team kennt es schon. Das ist der grösste. Wenn zwölf Leute ein Tool einführen sollen und zehn davon haben ChatGPT privat schon benutzt, dann spare ich einen halben Einführungstag. Adoption schlägt Fähigkeit, wenn niemand das bessere Werkzeug öffnet.
Bild und Sprache in einem Fenster. Für Marketing-Teams, die schnell ein Bild, einen Text und eine Sprachaufnahme brauchen, ist ein Tool mit allem drin praktischer als das präzisere Tool plus drei weitere.
Das grössere Ökosystem. Mehr fertige Integrationen, mehr Anleitungen, mehr Leute im Betrieb, die schon eine Lösung gebaut haben. Für Standardaufgaben ist der breitere Weg der schnellere.
Ehrlich gesagt fahren die meisten KMU, mit denen ich arbeite, am besten mit beiden. ChatGPT für die Breite im Team, Claude für alles, wo Code, Präzision oder lange Dokumente im Spiel sind. Die Lizenzkosten für beide sind kleiner als der Schaden einer falschen Toolwahl.
Der Schweizer Punkt: revDSG und Datenstandort
Das revidierte Datenschutzgesetz gilt seit dem 1. September 2023. Wer KI mit Kunden-, Mitarbeiter- oder Lieferantendaten benutzt, muss dessen Grundsätze einhalten. Das ist keine Grauzone und auch kein Grund zur Panik, aber es ist der Punkt, an dem in meinen Sessions am häufigsten Fehlinformation im Raum steht.
Zwei Sätze, die beide stimmen: Kein Tool ist von sich aus revDSG-konform. Und: beide lassen sich konform einsetzen. Entscheidend ist nicht die Marke, sondern die Konfiguration.
Ein Geschäftskonto mit vertraglichen Zusagen statt eines Gratis-Accounts. Ein passender Datenstandort. Und eine interne Regel, welche Daten überhaupt hineindürfen. Diese drei Dinge entschärfen die grössten Risiken, unabhängig davon, welches Tool auf dem Bildschirm ist.
Beim Datenstandort gibt es einen Punkt, den ich für Schweizer Firmen relevant finde: Claude läuft über die API mit Datenstandort-Optionen in der EU, und zusätzlich auf Amazon Bedrock in der Region eu-central-2 sowie auf Google Vertex AI in europe-west6. Beide Regionen stehen in Zürich. Wichtig, und das wird oft übersehen: das gilt für die API-Nutzung, nicht automatisch für die normale Chat-App im Browser. Wer Daten wirklich in der Schweiz halten muss, muss den technischen Weg wählen, nicht nur das Abo.
Das Nutzungsreglement und das Merkblatt nach revDSG, die ich für Teams schreibe, sind übrigens genau deshalb ein eigenes Dokument und kein Absatz im Onboarding. Wenn niemand aufgeschrieben hat, welche Daten hineindürfen, entscheidet das im Alltag jeder selbst.
Was das für dich heisst
Die Toolfrage ist die falsche erste Frage. Ich habe nicht eine Stunde gespart, weil ich das richtige Modell gewählt habe. Ich habe sie gespart, weil ich einen wiederkehrenden Ablauf einmal richtig aufgesetzt habe, statt ihn jede Woche von Hand zu machen.
Kleine Aufgaben, die sich wiederholen, sind da, wo ganze Arbeitstage verschwinden, ohne dass man es merkt. Ein Reel pro Woche sind 52 Stunden im Jahr. Das ist mehr als eine Arbeitswoche, für einen Job, der null Kreativität enthält.
Wenn du wissen willst, welcher deiner Abläufe sich lohnt: das klären wir im kostenlosen Vorgespräch, bevor du irgendwas buchst.
Häufige Fragen
Ist ChatGPT in der Schweiz revDSG-konform?
Es kann konform eingesetzt werden, aber nicht automatisch. Entscheidend sind drei Dinge: ein Geschäftskonto mit vertraglichen Zusagen statt eines Gratis-Accounts, ein passender Datenstandort, und eine interne Regel, welche Daten überhaupt hineindürfen. Dasselbe gilt für Claude.
Wo werden meine Daten verarbeitet, wenn ich Claude nutze?
Über die API gibt es Datenstandort-Optionen in der EU. Claude läuft ausserdem auf Amazon Bedrock in der Region eu-central-2 und auf Google Vertex AI in europe-west6, beide in Zürich. Das gilt für die API, nicht automatisch für die normale Chat-App.
Brauche ich beide Tools?
Viele Teams fahren gut damit. ChatGPT für den breiten Alltag im Team, Claude für alles, wo Code, Präzision oder lange Dokumente im Spiel sind. Die Lizenzkosten für beide sind kleiner als die Zeit, die eine falsche Toolwahl kostet.
Muss ich programmieren können, um Claude so zu nutzen?
Nein. Ich habe den Reel-Workflow mit Claude gebaut, ohne eine Zeile selbst zu tippen. Claude schreibt den Code, ich sage, was rauskommen soll, und teste das Ergebnis.
Was kostet das für ein KMU?
Die Tool-Lizenzen liegen pro Person im Bereich einer Handvoll Franken pro Monat. Der eigentliche Aufwand ist das Einrichten der Abläufe. Genau dafür gibt es die Zwei-Stunden-Sessions in Zürich.